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頂尖期刊的財經研究，拿台股驗證過的數字與圖表

這些研究出自 YouTube、Instagram、Threads、Facebook、X 上的「3分鐘科普財經」。我們每集挑一篇財金研究論文，整理成看得懂的數字，再用台股或台指期的資料重算一次。這一頁收錄已發表的研究圖卡、關鍵數字和完整出處，記者與編輯可以直接查證、引用。

引用方式

圖卡與數字可直接使用，請註明「來源：3分鐘科普財經」，網路文章請附本站文章或影片連結。

每個數字都附論文出處與計算方法；台股回測的參數、期間與成本假設可來信索取。

書面採訪與資料索取：
[email protected]

2026-11-10

−4.1%執行長爆出私德醜聞，股價平均跌幅（325 件美國上市公司案例）

約 377 倍市值損失對比和解金、遣散費等直接成本（約 60 萬美元）

−7.8%輝達 2026/11/9 扣掉大盤（QQQ）後的單日表現，非論文的三天累積異常報酬

論文Cline, Walkling & Yore (2018), Journal of Financial Economics 127(2)　論文頁面

方法論文為事件研究；輝達數字以 Yahoo Finance 收盤價、市場調整法計算，僅一家公司一天。

2026-11-11

約 90%GPT-4 判斷新聞後，第一時間股價漲跌方向猜對的比例（一般人來不及交易）

0.34%／天一般人買得到的隔日延續，每天平均報酬，未扣交易成本

6.54 降到 1.22策略報酬相對風險（Sharpe），2021 年第四季到 2024 年前五個月

論文Lopez-Lira & Tang, Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements?（arXiv 2304.07619 第六版）　論文頁面

方法數字取自論文第六版（2025-10）；工作論文仍可能修改。本集沒有另做台股回測。

2026-11-08

7.1%上個月選出的最強規則，下個月還留在名單上的比例（台指期 2000～2023）

+2.7% vs +10.3%每月追最強規則 vs 一直抱著台指期，每年報酬

14.8 倍選出當月看起來的績效（Sharpe）是一直抱著的幾倍，事後選出的假象

論文Bajgrowicz & Scaillet (2012), Journal of Financial Economics 106(3)　論文頁面

方法台股回測由本站自行計算，台指期近月連續，單邊成本中位 1.7 bps。

2026-11-08

萬分之 4.3論文：48 國股市滿月期每天少賺的幅度（1973～2001）

+3.02 bps／天台灣加權指數 2003～2023 滿月期反而多賺，統計上不顯著

91%1,028 種隨機假月曆裡，比真月亮好賺的比例

論文Yuan, Zheng & Zhu (2006), Journal of Empirical Finance 13(1)　論文頁面

方法台股回測由本站自行計算，加權指數與台指期近月，扣手續費、期交稅與 1 檔滑價。